行走在失控的边缘:印度24小时内超过2000名新冠肺炎人死亡
〖壹〗、据澎湃新闻（）不完全统计 ， 截至北京时间5月2日19时 ， 中国以外已有211个国家和地区出现新冠肺炎疫情，累计确诊病例超过333万例，累计死亡病例超过25万例 。美国单日新增6万多例确诊病例和近2000例死亡病例 ，累计确诊病例超过113万例 ，累计死亡病例超过5万例 。
〖贰〗 、印度疫情形势严峻，存在6周内总确诊数超美国的可能性 ，且疫情已呈现向农村转移 、部分失控的态势。印度疫情数据持续恶化 截至当地时间9月6日上午8时 ，印度新冠肺炎累计确诊病例升至4113812例，过去24小时内新增确诊病例90633例 ，再次创下单日最大增幅 ，也刷新了各国单日新增病例的全球纪录。
〖叁〗、印度中央政府的态度印度中央政府对世卫组织称印度新冠疫情死亡人数高达470万表示强烈反对 。其怀疑世卫的统计方法不准确，批评世卫组织使用数学模型来预测与新冠肺炎疫情相关的超额死亡率估计 ，认为这种数据收集方法和数学模型的有效性和稳健性值得怀疑 。
〖肆〗、单日新增病例与死亡情况印度在相关时间段内报告了超过30万例新型冠状病毒病例 ，具体新增病例数为314835例，这是该国在新冠病毒大流行中记录的比较高日感染数据 ，且没有一个国家在一天之内记录了比这个数字更多的病例。同一天 ，印度有2104人因新冠肺炎死亡，这也是该国的另一项记录 。
〖伍〗 、印度疫情现状 单日新增确诊超40万例：截至当地时间5月1日8时，印度过去24小时内新增新冠肺炎确诊病例401993例 ，累计确诊19164969例；新增死亡病例3523例 ，累计死亡211853例 。这是印度单日新增确诊病例首次超过40万例，也是连续10天保持在30万例以上 ，刷新全球单日单个国家新增病例数的纪录。
〖陆〗 、印度中央政府对世卫组织称印度470万人死于新冠的报告表示强烈反对 。印度政府怀疑世卫的统计方法不准确 ，批评其使用数学模型来预测与新冠肺炎疫情相关的超额死亡率估计 。印度政府认为，世卫组织所使用的数学模型的有效性和稳健性 ，以及数据收集方法值得怀疑。
印度病毒到底有多可怕
〖壹〗、当前印度西孟加拉邦暴发的尼帕病毒疫情危害性较强 ，具体可怕之处体现在以下方面 高致死率：尼帕病毒是致命的人畜共患病毒，整体死亡率在40%到75%之间 ，重症患者死亡率更是高达75% 。2018年印度喀拉拉邦疫情中 ，23名感染者有21人死亡，死亡率达91% 。
〖贰〗 、病毒危害：该病毒致死率在40%-75%之间 ，远高于新冠 ，可同时攻击肺部与大脑，感染者会出现发烧 、头痛、脑炎等症状，最快可在24-48小时内陷入昏迷甚至死亡；即便幸存 ，约20%的患者会留下长期神经系统后遗症。其潜伏期通常为4-14天 ，最长可达45天，潜伏期内感染者可能无症状却具备传播能力 。
〖叁〗 、传播途径：主要通过动物传人 ，比如饮用被受感染果蝠的唾液或尿液污染的新鲜椰枣汁 、食用被蝙蝠咬过的水果；接触受感染的猪、马等家畜也可致病 ，同时存在人传人情况，与患者密切接触可能通过飞沫或体液感染 。
〖肆〗 、印度当前面临的尼帕病毒属于危害性极强的烈性传染病 ，需要高度警惕。 致死致残风险极高：尼帕病毒致死率达40%-75% ，远高于新冠病毒；即便患者存活，约20%会留下癫痫 、性格改变、意识障碍等不可逆的终身神经系统后遗症。
〖伍〗 、无有效防治手段：截至近来全球尚无获批的尼帕病毒特异性疫苗与抗病毒药物 ，感染后仅能采取支持性护理 ，康复效果很大程度依赖患者自身身体状况 。 传播途径复杂且易扩散：自然宿主为果蝠，可通过接触被污染的食物 、感染动物实现人畜传播；也可通过体液、呼吸道飞沫发生人传人 。
印度疫情大爆发,单日新增超90000例!印度王炸来了!
〖壹〗、印度疫情大爆发 ，单日新增超90000例 ，近来累计确诊已超过420万例，超过巴西成为全球新冠确诊病例第二多的国家，且是全球新冠疫情病例数增长最快的国家 ，其疫情形势极为严峻 ，具体分析如下：疫情数据增长迅猛印度卫生部7日通报单日新增90802例新冠肺炎确诊病例，累计确诊达4204613例。
〖贰〗 、印度疫情可能会成为王炸我们都知道 ，印度是一个人口多 ，国土面积小，人员十分密集的国度 。
〖叁〗 、比如说一辆普通的私家汽车 ，在印度就能容纳20多个人 。在这样的基本国情之下 ，印度疫情就像王炸一样，一旦开始扩散 ，必然会引起非常严重的连锁反应。不仅如此 ，印度的医疗资源十分严峻 。印度不管是医疗用品还是医用基础设施都少的可怜 。
〖肆〗、奇怪的是，第二轮疫情爆发后 ，印度议员竟然亲自示范喝牛尿防新冠。这种荒诞行为也被网友经常拿来开涮 。5月7日 ，印度对外发布了过去24小时的新冠感染情况，单日新增感染人数41万，创下单日感染人数新高 。世界卫生组织表示 ，印度过去一周的感染人数占了全世界的41% ，由此可见，疫情的严峻程度。
